Identificar automaticamente valores que fogem do padrão esperado, em vez de depender de limites manuais fixos.
Revisado por Francisco Ferreira ·
Detecção de anomalias é a identificação automática de pontos de dados que não encaixam no padrão estabelecido — uma contagem de linhas, taxa de nulos ou valor de métrica que cai fora do que o histórico previria. A alternativa, limites fixos na mão, envelhece mal: uma regra que fazia sentido ano passado dispara falso alarme hoje.
Bem feita, ela se adapta ao contexto — ritmo, sazonalidade, crescimento gradual — para sinalizar a quebra real e ficar quieta na variação normal. O objetivo é alto sinal: alertas em que você realmente confia, em vez de um canal barulhento que todos aprendem a ignorar.
O Tabkeel roda detecção de anomalias em cada tabela monitorada contra seu baseline aprendido, para você ser avisado do problema de verdade e não do ruído.